„Szoftver- és adatintenzív szolgáltatások” projekt zárása

Új innovációs ökoszisztéma épült az ELTE-n a legkorszerűbb informatikai megoldások fejlesztésére és innovatív üzleti hasznosítására

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs alapból 1.245.115.787 Ft vissza nem térítendő támogatást nyert a 2019-1.3.1-KK számú „Kompetencia központok létrehozása – Kutatási infrastruktúra fejlesztése” című Felhívásra benyújtott pályázatával.

A projekt címe „Szoftver- és adatintenzív szolgáltatások”, azonosító száma 2019-1.3.1-KK-2019-00011, a megvalósítás időtartama 2020. február 1-től 2025. január 31-ig tart. A projekt teljes költségvetésének összege 2.182.507.553 Ft, ebből az Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap által nyújtott támogatás összege 1.825.702.983 Ft.  A projekt öt éves sikeres együttműködés  után a megvalósítás lezárásához érkezett.

Az ELTE vezetésével megvalósított ipari-akadémiai kompetencia központ célja, hogy az egyetemi tudásbázison alapulva a digitális iparban, a pénzügyi szektorban, illetve az egészségügyben alkalmazható, a vállalati és egyetemi versenyképességet egyaránt növelő informatikai megoldásokat fejlesszen. Hosszú távon egy fenntartható, stratégiai vállalati együttműködéseken alapuló innovációs ökoszisztéma jött létre az ELTE körül. A megvalósítás feladatait a főkedvezményezett (ELTE) Informatikai Karának munkatársai koordinálják egyetemi és vállalati szakemberek közreműködésével és a projektmenedzsment szakértelem biztosításával. Az új egyetemi kompetencia központ kiemelkedő fontosságú ipari együttműködési lehetőségeket alapozott meg és fogott össze a Mediso Medical Imaging Systems Kft.,  a DATA-PRESS Informatikai Kft. és az E-GROUP ICT SOFTWARE Informatikai Zrt. részvételével. A jelentős innovációs és K+F+I háttérrel rendelkező vállalkozások korábban is eredményesen vettek részt felsőoktatási kutatási együttműködésekben, és a Kompetencia Központ projektet is sikeresen valósították meg a konzorcium tagjaiként.

A Központ elmúlt időszakban megvalósított eredményei:

• Döntéstámogató alkalmazást készítettek speciális gépipari monitoring rendszerhez. A kidolgozott módszer a szenzorinformációk alapján mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével felismeri az ipari berendezések különböző üzemállapotait, amelyekből következtetni lehet a rendszer jövőbeli viselkedésére.

• Innovatív megoldást adtak arra, hogyan lehet nagyméretű, monolitikus szoftveralkalmazást modularizálni oly módon, hogy a vállalat számára a fejlesztési ágon nem érzékelhető változás, nincs szükség egy „régi” és egy „új” ágra. Eljárásuk nem domainspecifikus, módszerük hasonló problémákkal küszködő vállalatok számára is alkalmazható.
• Nyílt forráskódú keretrendszert készítettek teszttervezés automatizáláshoz. A világon elsőként adtak módszert a szoftverek határérték-hibáinak teljes bizonyossággal történő hatékony felderítéséhez.
• A nukleáris medicina alkalmazási területei közül olyan módszereket dolgoztak ki, amelyek a mozgáskorrekció és reorientáció hatékony megvalósításához képesek konzisztensen megbízható kvantitatív mennyiségek származtatására SPECT szív bal kamrai felvételekből. Ehhez speciális optimalizációs és mesterséges intelligencia metódusokat fejlesztettek.
• A biztonság növelése érdekében a mozgó alkatrészeket tartalmazó orvosi képalkotó eszközök fejlesztésének támogatásához szimulátort alkottak.
• Az üzleti intelligencia támogatásához az elkülönítetten kezelt, érzékeny adatok közös hasznosítása érdekében gépi tanulási algoritmusokat, biztonságot megőrző protokollokat dolgoztak ki (federált tanulás). A folyamatosan bővülő adatvagyon hasznosításának támogatására adatintegrációs, adattárolási, adatanalitikai és a döntéstámogató szolgáltatásokat dolgoztak ki.
• Biztonsági vonatkozásokban a klasszikus kriptográfiáról a “quantum-safe” (“post-quantum”) kriptográfiára való átállást, a hiteles GNSS (“geolocation” és “date-time”) felhasználási lehetőségeit és a digitális jegybankpénz (CBDC) adaptálásának lehetőségeit vizsgálták.
• Gépészeti szolgáltatásaikat illetően rendelkezésükre áll egy, a közép-európai régióban egyedülálló szélcsatorna, amely jegesedési folyamatok modellezésére is alkalmas a vízcseppek hideg levegőbe történő befecskendezésével; egy COORD 3 UNIVERSAL portálos felépítésű koordinátamérő-gép, amely a technológia legújabb generációját képviseli, valamint egy hattengelyes Yaskawa ipari hegesztő-robotcella, amelynek segítségével a hegesztett kötésben részt vevő anyagok szövetszerkezet-alakulását lehet vizsgálni.
• Összességében elmondható, hogy a Szoftver- és Adatintenzív Szolgáltatások Kompetencia Központ partnereivel olyan kompetenciákat építettek ki, amelyek adatintenzív üzleti problémák megoldását szolgálják, további ipari szereplők számára is együttműködési lehetőséget biztosítanak, erősítve.

A komplex fejlesztés során a legmodernebb informatikai folyamatok kidolgozása alkalmazott kutatást és adaptív innovációt igényelt. A projektet adattudományi-, AI-  és kiberbiztonsági szakemberek, valamint üzleti folyamattervezők együttműködése váltotta valóra. Közvetlenül az iparban felhasználható új prototípusok és technológiák jöttek létre. Ezeket az eredményeket az ELTE, a projektben konzorciumi tagként résztvevő vállalkozások és üzleti partnereik fogják hasznosítani a jövőben piaci céljaik elérése érdekében.

Az ELTE által vezetett konzorcium az elmúlt öt évben számos olyan technológiai protokollt épített ki, amelynek üzleti hasznosítása hazai- és nemzetközi fejlesztések tekintetében is jelentős piaci potenciállal rendelkezik a vállalkozások számára, és nagy mértékben hozzájárul az ELTE Informatikai Karának kompetencia bővítéséhez, valamint a fiatal szakemberek képzéséhez is.

A projekt eredményeként számos szakdolgozat, diplomamunka, doktori disszertációs téma és tudományos publikáció született. A tudományos eredményeket és innovációkat az ELTE munkatársai és a vállalati partnerek több hazai- és nemzetközi tudományos fórumon népszerűsítették.

A projektben az ELTE-én és Magyarországon is egyedülálló infrastruktúra fejlesztés is megvalósult a Kompetencia Központi vállalati együttműködési terének kialakításával az egyetem lágymányosi kampuszán, valamint a Savaria Műszaki Intézet szombathelyi gépészeti laboratóriumában. A felújított épületrészben kapott helyet a Bosch-ELTE Mesterséges Intelligencia Tanszék, valamint az új ELTE-OTP Kiberbiztonsági Ipari Labor (KIBERLAB) is a Kompetencia Központ irodái és laborjai mellett.

A projekt finanszírozásával valósult meg többek között az áramlástechnikai laboratórium felszerelése és kialakítása a Savaria Műszaki Intézetben. A kutatási infrastruktúra egy zártkörű, vízszintes szélcsatorna egyedi kialakításával vált teljessé, amelyet a szakemberek áramlástani kutatásokhoz használnak fel és újabb ipari együttműködések megalapozására is lehetőséget nyújt az eszköz kísérleti használata.

Bővebb információ a kutatási- és vállalati együttműködési projektről, és az újonnan kialakított kutatási infrastruktúráról a https://kk.inf.elte.hu/  linken érhető el.