Publikációk

MedisoLab

 Szakdolgozatok

  • Automatikus gerinccsigolya számozás, Müller Kristóf (2019)
  • Agyfelvételek automatikus reorientációja perfúziós SPECT felvételeken, Molnár Tímea (2020)
  • Czifrus Hanna, Egy 5D matematikai fantom farmakonkinematikai szimulációkhoz, programtervez informatikus BSc, 2023

Diplomamunkák

  • Régió növelő eljárások a klinikumban, Török Gábor (2019)
  • Orvosi képfeldolgozási eljárások összehasonlítása és optimalizálása preklinikai 3D képeken, Koch Zoltán (2019)
  • Automated Thyroid Gland Segmentation on Planar SPECT Images, Szentgyörgyvári Richárd (2019)
  • Medical Image Processing, Maksim Kumundzhiev (2020)
  • Gamma-sugarak elnyelésének és szórásának szimulációja SPECT képalkotásban, Zlehovszky Ádám (2020)
  • Dynamic rendering and testing of 3D medical images using web-based technology, Maxim Volosenco (2021)
  • Szerver oldali feladat ütemező komponens, Ducsai Dalma (2021)
  • Orvosi képalkotó berendezések térbeli mozgását szimuláló tesztrendszer fejlesztése, Dósa Dániel (2021)
  • Tango Controls with WebSocket API, Egor Korshunov (2021)
  • Right Ventricle Segmentation and Extrapolation with Machine Learning in SPECT Imaging, Szilágyi Márton (2021)
  • Jobb kamrai szegmentáció perfúziós szív SPECT felvételeken, József Bence (2021)
  • Méhsejtes alakok kiszűrése SPECT képalkotási módszer után, Puha Márk (2021)
  • Volumetric left ventricle segmentation of MPI SPECT images with self-supervised learning, Horváth Kristóf Máté (2022)
  • Orvosi kép vizualizáló, Tóth Zoltán (2022)
  • Rábely Ákos, Teljes változáson alapuló regularizációs módszerek SPECT képalkotásban, programtervező informatikus MSc, 2022 (később Mediso alkamazott lett)
  • Mediso labor tesztelési- és fejlesztési eszközeinek átültetése virtuális környezetbe, Gelei Bence
  • Applied cardiac SPECT models, Sólyomvári Katalin (2023)
  • Programkód megjelenítése és optimalizálása grafikus eszközökkel, Vogyeraczki Péter (2023)

Megjelent és elfogadott publikációk

  • Automated non-linear motion detection and estimation for MPI SPECT Á. I. Szűcs, B. Kári; 1st IEEE Int. Conf. on Gridding and Polytope Based Modeling and Control (GPMC), 2019, pp. 3-8.
  • mcARM An Automated Motion Correction Algorithm For MPI Spect Á. I. Szűcs, Z. Fegyvári, B. Kári, O. Pártos, Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine, 2019

Data&TrustLab

Megjelent és elfogadott publikációk

  • Comparison of two technologies for digital payments: challenges and future directions Galena, Pisoni; Bálint, Molnár; Ádám, Tarcsi. In: Online Engineering and Society 4.0, Springer (2021) pp. 478-484.
  • Data Science for Finance: Best-Suited Methods and Enterprise Architectures Pisoni, Galena; Molnár, Bálint; Tarcsi, Ádám. In: Journal of Applied System Innovation
  • Evaluation of neural network compression methods on the respiratory sound dataset Tamás, Pál; Bálint, Molnár; Ádám, Tarcsi; Csongor, László Martin. In: International Association for Development of the Information Society (IADIS, E-Health 2021) pp. 118-128.
  • Data Lakes for Insurance Industry: Exploring Challenges and Opportunities for Customer Behaviour Analytics, Risk Assessment, and Industry Adoption. Bálint, Molnár; Galena, Pisoni; Ádám, Tarcsi. In: Proceedings of the 17th International Conference on e-Business. ICE-B 2020 pp. 127-134.
  • Extracting Physiological Signals From Smartphone Sensors László, Martin Csongor; Istenes, Zoltán; Tarcsi, Ádám. In: Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020): CEUR Workshop Proceedings (2020) 451 p. pp. 203-212.
  • Application of Data Lake Approach for Data Analytics in E-health; Issues of Architectures and Organization Molnár, Bálint; Tarcsi, Ádám. In: 12th International Conference on e-Health, 2020.
    Lightweight, Length Invariant Models and Dimensionality Reduction in Respiratory Disease Detection Pál, Tamás; Molnár, Bálint; Tarcsi, Ádám. In: 13th Joint Conference on Mathematics and Informatics, 2020.
  • Q. Liu, Y. Yan, P. Ligeti, Y. Jin: A Secure Federated Data-Driven Evolutionary
    Multi-objective Optimization Algorithm, submitted to IEEE Tr. On Em. T. in Comp. Int.
  • Y. Yan, M.B.M. Kamel, M. Zoltay, M. Gál, R. Hollós, Y. Jin, P. Ligeti, Á. Tényi: FedlabX: A Practical and Privacy-Preserving Framework for Federated Learning, submitted to Complex & Intelligent Systems
  • Ma Chuangtao, Molnár Bálint, Tarcsi Ádám, Benczúr András: Knowledge Enriched Schema Matching Framework for Heterogeneous Data Integration. 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings Piscataway (NJ), USA, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2022) 337 p. pp. 183-188. , 6 p.
  • Koncz Adrienn, Gludovátz Attila: Supervision and Optimization the Application of Manufacturing Resources with the Support of IoT Devices and Technologies. Journal of Applied Technical and Educational Sciences

Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport

Szakdolgozatok

  • Neurális hálózatot szimuláló program fejlesztése C++ nyelven és alkalmazása HPC környezetben – Kondics Milán (2020)
  • Ipari környezetből származó adatok feldolgozása a legmodernebb adattudományi eszközökkel – Ban Adrián (2020)
  • Webes raktárkezelő alkalmazás – Papp Richard (2020)
  • Webes tanulmányi rendszer frontedjének, illetve backendjének megvalósítása – Tarkó Gergely (2020)
  • Klaszterezés különböző módszerekkel – Popof Edina (2021)

TDK munkák

– Neurális hálózatot szimuláló program fejlesztése C++ nyelven és alkalmazása HPC környezetben – Kondics Milán (2020)

Megjelent és elfogadott publikációk

  • Optimális neurális hálózat kiválasztása Bayes-becslés segítségével – M. Kondics, B. J. Szekeres; Mérnöki és Informatikai Megoldások, 37–46, (2021).
  • Vulnerability of webservices with OWASP, – Timót Hidvégi, XXXIII DidMatTech 2020, 5 pages, (2020)

Egyetemi jegyzetek

  • Introduction to Data Science (course book) – G. Farkas, Y. Tursunbai, J. Szőlősi, section 1–4, 50 pages
  • Bevezetés az adattudományba – G. Farkas, 1–2. fejezet, 30 oldal

Konferenciák

  • IECON 2021 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IES) – Hídvégi Timót

E-GROUP ICT SOFTWARE INFORMATIKAI ZRT

Megjelent és elfogadott publikációk

  • Zoltán Pödör, Gergely Bencsik: New Research Methodology to Analyze Time Series and Correlations’ Reliability
    In: Boudia, Mohamed Amine; Eom, Sean; Lejdel, Brahim; Balas, Valentina Emilia; Laouar, Mohamed Ridda (szerk.) 12th International Conference on Information Systems and Advanced Technologies “ICISAT 2022” : Intelligent Information, Data Science and Decision Support System
    Cham, Svájc : Springer-Verlag, pp. 177-185. Paper: Chapter 17 , 9p, (2023)
  • Bencsik Gergely, Domnánovich Bálint, Magyar Péter, Papatyi Dániel, Pödör Zoltán: Érettségi felkészítő digitális kultúra : Emelt szint, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 168 p. (2024)
  • Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Numerical-based input data extension and reliability analysis for Machine Learning, Annales, 56, 14p, (2024) – közlésre elfogadva.
  • B. J. Szekeres, M. Natabara Gyöngyössy and J. Botzheim, „A ResNet-9 Model for Insect Wingbeat Sound Classification,” 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Mexico City, Mexico, 2023, pp. 587-592, doi: 10.1109/SSCI52147.2023.10371871.

Publikációk bírálat alatt

  • Bálint Molnár, József Szőlősi, Attila Gludovátz, Mátyás Andó: Related standards and certifications in the architecture of service-oriented system in welding technology – Computers & Industrial Engineering, ELSEVIER
  • József Szőlősi, Béla J. Szekeres, Péter Magyar, Adrián Bán, Gábor Farkas, Mátyás Andó: Welding Defect Detection with YOLO algorithms on a Limited Dataset: A Comparative Study – Engineering Applications of Artificial Intelligence, ELSEVIER
  • József Szőlősi, Péter Magyar, József Antal, Béla Szekeres, Gábor Farkas, Mátyás Andó: CPS-Based Welding Systems: Components and Implementation Strategies – IET Cyber-Physical Systems: Theory & Application, WILEY
  • Péter Magyar, János Hegedűs-Kuti, József Szőlősi, Gábor Farkas: Real-time data visualization of welding robot data and preparation for future of digital twin system – Scientific Reports, SPRINGER NATURE

Előkészületben lévő cikkek

  • Kristóf Lajber, József Szőlősi, Abo Algassim Alargum Gassim Alzain, Béla J. Szekeres, Mátyás Andó: Sensor-based measurement system for welding torch position – Sensors Journal, IEEE
  • Gábor Farkas, Péter Magyar, Béla J. Szekeres, József Szőlősi: Analysis of welding parameters with artificial intelligence – Annales
  • József Antal, Gábor Farkas, Gergely Bencsik, Péter Magyar, József Szőlősi, Béla J. Szekeres: Manufacturing processings in IT security point of view – Annales
  • József Szőlősi, Béla J. Szekeres, Gábor Farkas, Mátyás Andó: Implementation of an optical flow algorithm for welding speed parameter feedback – ELSEVIER
  • József Szőlősi, Koncz Adrienn, Attila Gludovátz, Mátyás Andó: Implementation of a SysTanD module in an information system running a web application – ELSEVIER

BSc Szakdolgozatok

  • Kalandjáték megvalósítása Javascript és PHP alapokon – Bagi Miklós (2022)
  • Közutak állapotának feltérképezése Neurális Hálóval – Juhász Dávid (2022)
  • Webshop sablon kialakítása Laravel Livewire környezetben – Berta Zsolt (2022)
  • 2D játék megvalósítása Unity Engine környezet használatával – Kondor Krisztián Péter (2022)
  • Ipar 4.0 integrált megoldások kialakítása termelőgépes környezetben – Szabó Krisztián (2022)
  • Patchwork játék megvalósítása webes környezetben – Szaniszló Katalin (2022)
  • Oktatók minősítését megvalósító webes alkalmazás – Támpa Levente (2022)
  • Adatelemzések megbízhatósági szintjének újszerű megközelítése – Varga Péter (2022)
  • Tőzsdei kereskedést segítő alkalmazás microservice alapon – Balogh Domonkos (2023)
  • Vendéglátó egységek komplex nyilvántartó szoftvere – Czöndör Dániel Miklós (2023)
  • Figyelemhiányos hiperaktivitás-zavar öndiagnosztikát segítő webes alkalmazás – Koklár Tamás (2023)
  • Döntéstámogatás ipari adatokon alkalmazott adatelemző algoritmusokkal – Riba Ádám (2023)
  • Könyv ajánló dinamikus 1 oldalas webfelület JavaScript alapon – Schmidt Péter Ottó (2023)
  • Balogh Bence – Természetes nyelvű adatbázis lekérdezések nyelvi modellek segítségével – 2024 (január)
  • Herczeg Márk – Gyűjthető kártyajáték mesterséges inteligenciával – 2023
  • Szőke Krisztián – Gombafajok felismerése mély neurális hálózatokkal – 2023
  • Mészáros Lili – Modern öltözködés, avagy az okos gardrób – 2023
  • Körtvélyes Patrik Áron – Emberi test követése gépi tanulás segítségével – 2023
  • Pánczél Patrik – Esettanulmány a diákok mentálhigiénéjéről, MI segítségével – 2023
  • Müller Alex Tibor – Zenei műfaj meghatározása neurális hálóval – 2023
  • Molnár Bálint – Tüdőgyulladás felismerés Konvolúciós Neurális Hálóval és egy Web-Alapú szoftver implementáció – 2023
  • Sági Dominik – Dermatológiai betegségek vizsgálata mély konvolúciós neurális hálózatokkal – 2022
  • Horváth Zsófi – Tízujjas gépírást oktató számítógépes szoftver – 2022
  • Jónás Ámos – Sokobanszerű kétdimenziós logikai játék készítése PC-re – 2021
  • Reczetár Donát – Hangszínek létrehozása mintákból Fourier-analízis, valamint neurális hálózat segítségével – 2021
  • Soltész Tamara – Kockapóker – 2021
  • Nagy Sándor: E-Commerce ASP.NET Core környezetben

MSc Diplomamunkák

  • Industrial image processing with deep learning algorithms – Karker László (2023)
  • Németh Erik – Application of machine learning in production line – 2023
  • Popof Edina – Image data processing and machine learning for component defect detection – 2023
  • Alsabek Yaseen – Quality control of welding processes with deep learning algorithms – 2023
  • Ban Adrián – Quality control of welds based on grinding inspection using deep learning algorithms – 2022
  • Kondics Milán – Remaining useful life prediction and quality control of cutting processes using deep learning algorithms – 2022

Egyetemi jegyzetek

  • Innovatív Vállalkozás menedzsment ismeretek 2 – Bencsik Gergely, előadás (11 prezentáció) és gyakorlat (180 oldal)

 

Scroll to Top
Megszakítás