Fejlesztéseink
MedisoLab
SPECT szív reorentáció, mozgáskorrekció/ Gantry szimulácíó/ Rearchitektúrálás
A MedisoLab az ELTE IK Kompetencia Központ és egy magyar orvostechnológiai eszközöket fejlesztő és gyártó cég, a Mediso Kft. kooperációjában szervezett innovációs labor.
Kutatási feladatok
- SPECT szív felvételek szoftveres reorientációja és mozgáskorrekciója, a készült felvételek minőségi javítása.
- Orvosi képalkotó eszközök vezérlőegységéhez (GANTRY) virtuális tesztkörnyezet megvalósítása teljeskörű eszközműködés szimulálásával.
- Kiértékelő szoftverek rearchitektúrálása.
Kutatás és Innováció
SPECT szív reorientáció, mozgáskorrekció
SPECT felvételek esetében matematikai eljárásokkal javítottunk a szív 3D tengelyei lokalizálásán, reorientációján.
Szoftveres eljárást dolgoztunk ki mozgáskorrekcióra, amely a hosszabb ideig tartó felvételek (a páciens mozdulatlansága nem garantálható) esetén alkalmazható.
Fig. 1. Szív reorientációja
Gantry szimulácíó
A képalkotó eszközök nélkülözhetetlenek az orvosi diagnosztikában. Biztonságos és megfelelő működésük kritikus. Az ilyen eszközök helyes működésének ellenőrzéséhez virtuális tesztkörnyezetet készítettünk (és folyamatosan fejlesztünk).
Fig. 2. Három fejes anyscan képalkotó eszköz
Rearchitektúrálás
A Mediso jelenlegi képmegjelenítő és kiértékelő alkalmazása alapján egy modularizált, többszintű feladatütemezéssel és memóriakezeléssel rendelkező szerver-kliens típusú alkalmazás prototípusát készítettük el.
Fig. 3. Architektúra felépítése
Data&Trust Lab
Vállalati adatelemzési architektúrák tervezése / Federált keretrendszer / Hiteles geolokáció
A Data&Trust Lab az ELTE IK Kompetencia Központ és az E-Group Kft kooperációjában szervezett innovációs labor.
Kutatási feladatok:
- FinTech, HealthTech, GovTech vállalati adatvagyon hasznosítási architektúra tervezés.
- Federált adatelemzési módszerek, architektúra kidolgozása.
- Poszt-kvantum titkosítási megoldások bizalmas dokumentumok hitelesítéséhez.
- Hiteles geolokáció (Galileo).
- Hiteles (kripto)pénzügyi tranzakciók.
Kutatás és innováció
Vállalati adatelemzési architektúrák tervezése
Adatalapú feldolgozási és elemzési architektúrák (adattárház, data lake, data mesh, data hub, hibrid data lake) felmérését, üzleti alkalmazási lehetőségeinek ˝ elemzését követően az ELTE IK és az E-Group szakemberei ajánlást tettek egy DataLake platformra. A DLx2.0 rendszer megvalósítása folyamatban van, a federált tanulási keretrendszer kiegészítéssel.
Fig. 1. Smart DataLake Platform
Federált keretrendszer
Proof-of-concept analitikai eszközök, biztonsági protokollok definiálásával megterveztük a federált keretrendszer rendszertervét. A tesztrendszer prototípusa kialakításra került.
Fig. 2. Federált keretrendszer folyamat modellje
Hiteles geolokáció
A saját felhasználó hitelesítő megoldásunk ˝ (IDX) is kiterjesztésre került lokáció alapú azonosítás funkcióval. A felépített GNSS tudásbázisra alapozott EU-s proposalok proof-of-concept megvalósítása, ESA - secure geofencing demonstráció.
Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport (AAK)
Valós gépberendezésekből érkező nagy mennyiségű mérési adat feldolgozására alkalmas szoftver (modell) elkészítése
Az ELTE IK szombathelyi kampuszán működő Adattudomány Alkalmazásai Kutatócsoport (AAK), ipari partnerrel együttműködve vállaltuk egy olyan szoftver (modell) elkészítését több platformon, amely alkalmas valós gépberendezésekből érkező – elsősorban a transzmembrán nyomásra vonatkozó – nagy mennyiségű mérési adat feldolgozására.
Kutatás és Innováció
Üzemállapotok meghatározása:
1. ábra. Az adatelemzési folyamat vázlata
- Jelentős dimenzióredukciót értünk el főkomponensanalízissel
2. ábra. Példa a víztisztító berendezésből származó zajos idősorra
- Ezt követően klaszterezés segítségével meghatároztuk az ipari berendezés üzemállapotait tisztán adatalapon egy meghatározott validálási protokoll szerint.
3. ábra. Egy lehetséges klaszterezés vizualizálása a főkomponens térben
- Elkezdtünk implementálni egy általános klasszikus rekurrens neurális hálózatot a meghibásodási állapot előrejelzésére, amely egymásra illesztett rekurrens hálókat, illetve reziduális hálózatokat is kezelni tud.