Publikációk

Megjelent és elfogadott publikációk

• Zoltán Pödör, Gergely Bencsik: New Research Methodology to Analyze Time Series and Correlations’ Reliability
  In: Boudia, Mohamed Amine; Eom, Sean; Lejdel, Brahim; Balas, Valentina Emilia; Laouar, Mohamed Ridda (szerk.) 12th International Conference on Information Systems and Advanced Technologies “ICISAT 2022” : Intelligent Information, Data Science and Decision Support System
  Cham, Svájc : Springer-Verlag, pp. 177-185. Paper: Chapter 17 , 9p, (2023)
• Bencsik Gergely, Domnánovich Bálint, Magyar Péter, Papatyi Dániel, Pödör Zoltán: Érettségi felkészítő digitális kultúra : Emelt szint, ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 168 p. (2024)
• Gergely Bencsik, Zoltán Pödör: Numerical-based input data extension and reliability analysis for Machine Learning, Annales, 56, 14p, (2024) – közlésre elfogadva.
• B. J. Szekeres, M. Natabara Gyöngyössy and J. Botzheim, „A ResNet-9 Model for Insect Wingbeat Sound Classification,” 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Mexico City, Mexico, 2023, pp. 587-592, doi: 10.1109/SSCI52147.2023.10371871.
• Optimális neurális hálózat kiválasztása Bayes-becslés segítségével – M. Kondics, B. J. Szekeres; Mérnöki és Informatikai Megoldások, 37–46, (2021).
• Vulnerability of webservices with OWASP, – Timót Hidvégi, XXXIII DidMatTech 2020, 5 pages, (2020)

2024 április óta megjelent:

• József Szőlősi, Béla J. Szekeres, Péter Magyar, József Antal, Gábor Farkas, Mátyás Andó,
  Cyber-physical-based welding systems: components and implementation strategies.
  IET Cyber-Phys. Syst., Theory Appl. 1-20. (2024). (Q1)
  https://doi.org/10.1049/cps2.12092
• Magyar, P., Hegedűs-Kuti, J., Szőlősi, J., Farkas. G.,
  Real-time data visualization of welding robot data and preparation for future of digital twin system.
  Sci Rep 14, 10229 (2024). (D1)
  https://doi.org/10.1038/s41598-024-59146-9
• Szekeres, B.J., Izsák, F.
  On the computation of the gradient in implicit neural networks.
  J Supercomput 80, 17247–17268 (2024). (Q1)
  https://doi.org/10.1007/s11227-024-06117-6

Publikációk bírálat alatt

• Bálint Molnár, József Szőlősi, Attila Gludovátz, Mátyás Andó: Related standards and certifications in the architecture of service-oriented system in welding technology – Computers & Industrial Engineering, ELSEVIER
• József Szőlősi, Béla J. Szekeres, Péter Magyar, Adrián Bán, Gábor Farkas, Mátyás Andó: Welding Defect Detection with YOLO algorithms on a Limited Dataset: A Comparative Study – Engineering Applications of Artificial Intelligence, ELSEVIER

Előkészületben lévő cikkek

• Kristóf Lajber, József Szőlősi, Abo Algassim Alargum Gassim Alzain, Béla J. Szekeres, Mátyás Andó: Sensor-based measurement system for welding torch position – Sensors Journal, IEEE
• Gábor Farkas, Péter Magyar, Béla J. Szekeres, József Szőlősi: Analysis of welding parameters with artificial intelligence – Annales
• József Antal, Gábor Farkas, Gergely Bencsik, Péter Magyar, József Szőlősi, Béla J. Szekeres: Manufacturing processings in IT security point of view – Annales
• József Szőlősi, Béla J. Szekeres, Gábor Farkas, Mátyás Andó: Implementation of an optical flow algorithm for welding speed parameter feedback – ELSEVIER
• József Szőlősi, Koncz Adrienn, Attila Gludovátz, Mátyás Andó: Implementation of a SysTanD module in an information system running a web application – ELSEVIER

BSc Szakdolgozatok

• Kalandjáték megvalósítása Javascript és PHP alapokon – Bagi Miklós (2022)
• Közutak állapotának feltérképezése Neurális Hálóval – Juhász Dávid (2022)
• Webshop sablon kialakítása Laravel Livewire környezetben – Berta Zsolt (2022)
• 2D játék megvalósítása Unity Engine környezet használatával – Kondor Krisztián Péter (2022)
• Ipar 4.0 integrált megoldások kialakítása termelőgépes környezetben – Szabó Krisztián (2022)
• Patchwork játék megvalósítása webes környezetben – Szaniszló Katalin (2022)
• Oktatók minősítését megvalósító webes alkalmazás – Támpa Levente (2022)
• Adatelemzések megbízhatósági szintjének újszerű megközelítése – Varga Péter (2022)
• Tőzsdei kereskedést segítő alkalmazás microservice alapon – Balogh Domonkos (2023)
• Vendéglátó egységek komplex nyilvántartó szoftvere – Czöndör Dániel Miklós (2023)
• Figyelemhiányos hiperaktivitás-zavar öndiagnosztikát segítő webes alkalmazás – Koklár Tamás (2023)
• Döntéstámogatás ipari adatokon alkalmazott adatelemző algoritmusokkal – Riba Ádám (2023)
• Könyv ajánló dinamikus 1 oldalas webfelület JavaScript alapon – Schmidt Péter Ottó (2023)
• Balogh Bence – Természetes nyelvű adatbázis lekérdezések nyelvi modellek segítségével – 2024 (január)
• Herczeg Márk – Gyűjthető kártyajáték mesterséges inteligenciával – 2023
• Szőke Krisztián – Gombafajok felismerése mély neurális hálózatokkal – 2023
• Mészáros Lili – Modern öltözködés, avagy az okos gardrób – 2023
• Körtvélyes Patrik Áron – Emberi test követése gépi tanulás segítségével – 2023
• Pánczél Patrik – Esettanulmány a diákok mentálhigiénéjéről, MI segítségével – 2023
• Müller Alex Tibor – Zenei műfaj meghatározása neurális hálóval – 2023
• Molnár Bálint – Tüdőgyulladás felismerés Konvolúciós Neurális Hálóval és egy Web-Alapú szoftver implementáció – 2023
• Sági Dominik – Dermatológiai betegségek vizsgálata mély konvolúciós neurális hálózatokkal – 2022
• Horváth Zsófi – Tízujjas gépírást oktató számítógépes szoftver – 2022
• Jónás Ámos – Sokobanszerű kétdimenziós logikai játék készítése PC-re – 2021
• Reczetár Donát – Hangszínek létrehozása mintákból Fourier-analízis, valamint neurális hálózat segítségével – 2021
• Soltész Tamara – Kockapóker – 2021
• Nagy Sándor: E-Commerce ASP.NET Core környezetben
• Neurális hálózatot szimuláló program fejlesztése C++ nyelven és alkalmazása HPC környezetben – Kondics Milán (2020)
• Ipari környezetből származó adatok feldolgozása a legmodernebb adattudományi eszközökkel – Ban Adrián (2020)
• Webes raktárkezelő alkalmazás – Papp Richard (2020)
• Webes tanulmányi rendszer frontedjének, illetve backendjének megvalósítása – Tarkó Gergely (2020)
• Klaszterezés különböző módszerekkel – Popof Edina (2021)

MSc Diplomamunkák

• Industrial image processing with deep learning algorithms – Karker László (2023)
• Németh Erik – Application of machine learning in production line – 2023
• Popof Edina – Image data processing and machine learning for component defect detection – 2023
• Alsabek Yaseen – Quality control of welding processes with deep learning algorithms – 2023
• Ban Adrián – Quality control of welds based on grinding inspection using deep learning algorithms – 2022
• Kondics Milán – Remaining useful life prediction and quality control of cutting processes using deep learning algorithms – 2022

Egyetemi jegyzetek

• Innovatív Vállalkozás menedzsment ismeretek 2 – Bencsik Gergely, előadás (11 prezentáció) és gyakorlat (180 oldal)
• Introduction to Data Science (course book) – G. Farkas, Y. Tursunbai, J. Szőlősi, section 1–4, 50 pages
• Bevezetés az adattudományba – G. Farkas, 1–2. fejezet, 30 oldal

TDK munkák

• Neurális hálózatot szimuláló program fejlesztése C++ nyelven és alkalmazása HPC környezetben – Kondics Milán (2020)